Этот биткойн-индикатор превратил 5 долларов в 34 000 долларов

Каждый ищет преимущество при торговле криптовалютой. В новом видео индикатор биткойнов, предназначенный для определения точных поворотных моментов рынка, используется для превращения 5 долларов в 34 000 долларов.

Результаты оказались шокирующими: 88 % успеха и более 679 000 % рентабельности инвестиций. Давайте посмотрим поближе.

Об используемом биткойн-индикаторе: преобразование Фишера

Fisher TransformFisher Transform был создан Джоном Элхерсом и впервые упомянут в ноябрьском выпуске журнала Technical Analysis of Stocks and Commodities Magazine за 2002 год. Инструмент пытается понять непредсказуемые движения цен, используя статистику.

Индикатор берет ценовые данные и преобразует их в нормальное распределение Гаусса. Все это означает, что инструмент пытается сделать данные о ценах более организованными и понятными.

Помимо того, что инструмент использует точки разворота для сигналов покупки и продажи, пересечение нулевой линии также является признаком усиления тренда. Хотя этот инструмент очень эффективен, сочетание его сигналов с японскими свечами, графическими фигурами и волновым принципом Эллиотта может улучшить результаты.

Превращение 5 долл. США в биткойнах в 34 000 долл. США

В видео ежемесячное преобразование Фишера используется для генерации сигналов покупки и продажи, когда триггерная линия пересекает линию Фишера снизу или сверху соответственно.

Инструмент совершил несколько неудачных сделок. Он заметно теряет часть денег, которые заработал на пути ко второй вершине биткойнов в 2021 году. Несмотря на пару промахов, преобразование Фишера в итоге превращает 5 долларов в 34 000 долларов. Во время лучшей сделки добавляется более 30 000 долларов США.

Это означает примерно 679 000% рентабельности инвестиций за всю историю цен BTCUSD. Шокирующая отдача является напоминанием инвесторам и трейдерам о необходимости найти работающую техническую систему, а затем позволить ей делать свое дело. Объективные, недискреционные торговые системы могут быть скучными, но исключают эмоции и предвзятость.