Мы спросили ChatGPT: какие 4 лучших протокола ИИ вам следует знать

23.05.2023 / Новости платежных систем

Популярность искусственного интеллекта растет, и ChatGPT находится в авангарде этой тенденции. Однако помимо языковых моделей и чат-ботов существует множество приложений ИИ.

Мы решили попросить ChatGPT рассказать нам, какие 6 основных протоколов искусственного интеллекта, о которых должен знать каждый.

Искусственный интеллект вернулся с некоторыми хорошо известными именами, но стоит отметить, что ни одно из них не связано с криптографией. Однако они имеют широкое применение и также широко используются компаниями в сфере криптовалют.

Тем не менее, у нас есть специальное руководство, в котором вы можете ознакомиться с пятью лучшими монетами AI.

Тем не менее, давайте углубимся.

TensorFlow: платформа глубокого обучения Google

TensorFlow – это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения (МО), разработанная Google.

По сути, этот инструмент можно использовать для:

  • Подготовка больших наборов данных
  • Создание моделей машинного обучения (ML).
  • Развертывание моделей машинного обучения
  • Внедрение MLOps и многое другое.

    • Его экосистема инструментов, библиотек и ресурсов для разработки приложений ИИ обширна и всеобъемлюща.

    PyTorch: удар Meta по глубокому обучению

    PyTorch — это еще одна платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, предназначенная для ускорения перехода от исследовательского прототипа к развертыванию в рабочей среде.

    Он был разработан компанией Meta (ранее известной как Facebook) и предлагает следующие возможности:

  • Распределенное обучение.

    • Для проведения исследований и производства серверная часть torch.distributed предлагает как масштабируемое, так и распределенное обучение и оптимизацию производительности.

  • Облачная поддержка

    • PyTorch хорошо поддерживается на некоторых основных облачных платформах, что, в свою очередь, упрощает разработку и масштабирование.

  • Готово к производству

    • Переход между нетерпеливым и графическим режимами с TorchScript плавный. Кроме того, с помощью TorchServe команды также могут ускорить переход к производству.

    ONNX: открытая биржа нейронных сетей

    ONNX предлагает промежуточную платформу машинного обучения. Он используется для преобразования между различными платформами машинного обучения.

    Например, если вы используете TensorFlow и хотите перейти на TensorRT, ONNX станет хорошим посредником для преобразования вашей модели, пока вы на самом деле работаете с различными платформами машинного обучения.

    Команда усердно работала над реализацией ряда различных функций и функций нейронной сети.

    Керас: Google снова в деле

    Вы можете сказать, что Google использует много ресурсов в этом направлении. Keras — это еще один высокоуровневый API для глубокого обучения, разработанный технологическим гигантом.

    Keras написан на Python (один из самых полных языков программирования) и используется для упрощения реализации различных нейронных сетей.

    Кроме того, Keras также поддерживает несколько внутренних вычислений нейронной сети. Для ChatGPT:

    Он предоставляет удобный интерфейс для создания и обучения моделей глубокого обучения. Keras часто используется вместе с TensorFlow в качестве абстракции более высокого уровня.

    Публикация, которую мы спросили у ChatGPT: какие четыре основных протокола ИИ вам следует знать, впервые появилась на CryptoPotato.